昨天晚上进行了不同亚马逊广告数据表现下，原因分析以及应对策略。
总结一下:
1.就是数据不对首先看数据，比较关键词与自己产品的相关性，如果不是很相关，那么可以考虑优化Listing，从标题，五点，详情方面去调整，广告的关键词可以适当的降低竞价或者否定。
2.如果广告没有数据，没有曝光量，可以尝试调整提高广告竞价，看下能否带来广告组的曝光。
3.如果广告关键词，有点击，没有转化，那么要看下跑了多久，和LISTING相关性。进行调整。
其实通过大家的探讨，大致的道理相通，每个人的数据的细化程度，和产品Listing，广告位置显示，预算出价的组合拳，息息相关。
对于商品定位的广告类型，发现有人会选择比自己好的Listing，进行傍大款，也有选择价格比自己高，评分比自己低的Listing，互补的产品也有，但是基本上在前期都会将所有的ASIN加入，后期再通过数据表现进行优化调整。
做主题交流的意义，在于一次性了解大家处理同一类型问题的时候，自己的解决思维，最重要的，还是需要通过构建自己的思维逻辑，拥有一套自己的思维方式，比如说:
给你一个Listing,根据现有的广告数据，就能迅速反馈结合当前的广告目标，制定相应的广告策略。
其实广告的意义，在我看来就是花钱买曝光，花钱邀请人进店。至于能否留住进店的人，能否让进店的人转化成客户进行X，就需要看这些人的需求，是否能和店铺的供给进行匹配了。
那么广告目标，可以有哪些么?
1.推新品
2.去库存 (比如奥特莱斯的意义，就在于去库存了)
3.增加流量
4.推品牌
还有其他方面的广告目标，欢迎大家补充
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