亚马逊A/B测试是什么?
A/B测试是一种流行的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，将产品的用户流量分割成 A/B 两组，一组试验组，一组对照组，两组用户特点类似，并且同时运行。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现，再将数据结果进行对比，就可以科学的帮助决策。
目前亚马逊卖家做AB测试大多需要借助一些第三方的软件或者工具，而这些工具的费用并不便宜。
亚马逊A+内容A/B测试包括哪些内容?
1.实验：运行对照实验来测试A+内容的表现。
2.分析：得出由统计数据支持的结果，以做出关于A+内容的数据驱动决策。
3.优化：通过发布与客户产生共鸣的高绩效A+内容来扩大X。
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